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体彩36选7开奖结果:迎接工业4.0:整合智能自动化及与云服务创新应用

工业物联网
智能制造
智能工厂

工业4.0的时代已来临,面对智能工厂及智能制造强劲的市场需求,研华在工业计算机、工控技术及自动化设备的优势下,进一步完成软硬整合并提供解决方案,用物联网思维推动工业4.0实践。研华将工业4.0的实践分为三个阶段,第一阶段是针对设备领域,做到全面的设备感知与联网,以达到数据透明化及生产信息可视化,第二阶段是做设备数据与生产讯息的整合及信息分析,以提供第三阶段智能设备与大数据分析所形成的智慧服务。研华透过智能设备与信息整合,助力智能制造进一步发展,并提出工业4.0六大范畴—设备自动化、设备监诊与效益优化、机台监诊与预防保养、MES整合及生产履历、厂务能源管理、厂务环境监控—以整合的自动化系统与云端创新技术迈向工业4.0!

设备自动化

通过整合机器视觉、运动控制、机械手及AGV(自动引导车辆),可减少人力需求,实现精益生产,实现现代化无人生产。该系统包括:

板卡/系统测试操作自动化
机箱厂传送作业机器手臂
IC 自动加料器(电动、气动、液压)
现场操作互动平台(ESD、ESOP)

应用案例
  • Automated Optical Inspection - An Example of the PCB Solder Detection Solution

  • IP Cameras with PoE Assure Passenger Safety

研华完整工厂智能监控与制造信息管理解决方案

第四次工业革命与互联网+ 从理论提出到企业实践,无论是包罗万象流程复杂的MES 系统、跨企业信息集成的供应链系统,还是装备的效率提升和成本维护,生产过程中材料及能耗监控,及时制造在线品质管控,拉动生产效率的智能化物流,甚至是工业制造的大数据分析和智能决策,都已经不再是理论空谈,我们正见证并推动它们逐步落地。秉持融入“互联网+”、贯穿“工业4.0”的理念,研华跨界合作携手伙伴,藉由物联网与互联网融合下的协同制造模式为制造业创新与服务带来更大价值。研华完整的工厂智能监控与制造信息管理解决方案整个架构共分为五层:数据决策层、资源计划层、制造执行层、自动化系统层、智能装备层。整个应用可通过制造数据分析决策、资源计划管理系统、先进MES 系统、智能机床网络管理、SMT 数字化制造、智能AGV 管理、药品制造PCS、厂务环境能源管理、设备远程运维等10 个系统情景,结合现场机器人及智能检测装备连接可将智能工厂全貌一览无余。

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